MySQL优化的主要方法：

1.优化索引、SQL语句、分析慢查询；

2.设计表的时候严格按照数据库的设计范式来设计数据库；

3.我们还可以将我们的业务架构进行缓存，静态化和分布式；

4.不用全文索引，使用Xunsearch,ES或者云服务器上的索引；

5.如果效率还是不够好，可以采用主从方式将数据读写分离；

6.可以加上memcached缓存，将经常被访问到但不经常变化的数据放至memcached缓存服务器里面，这样的话能够节约磁盘I/O；

7.还可以优化硬件，在硬件层面，我们可以使用更好的一些硬盘（固态硬盘），使用一些磁盘阵列技术（raid0，raid1，raid5）

- raid0：最简单的（两块硬件相加100G+100G=200G）

- raid1：镜像卷，把同样的数据下两份。可以随即从A/B里面读取，效率更高，硬盘坏了一块数据也不会丢失；

- raid5:3块硬盘，坏了一块，另外两块也能工作。

8.如果还是慢，先不要切分表，可以使用MySQL内部自带的表分区技术，将数据分成不同的文件，这样能够让磁盘在读取的时候效率更高；

9.可以做垂直分表，将不经常用读的数据放到另外一个表里去（节约磁盘I/O）；

10.数据量特别大，我们优化起来会很困难，这时可以使用数据库中间件的方式，将数据进行分库分表分机器。（原理：数据路由）；

11.此外，还可以采用一些更快的存储方式，例如NoSQL存储一些我们需要经常访问到的数据（数据库取出来后，再到NoSQL中取出一些其他数据）；

12.此外还有一些表引擎选择，参数优化还有些相关的小技巧都是优化MySQL的方式；

 比如：MySQL索引的优化方面；

    只要列中含有NULL值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有NULL值，此列在使用时也不会使用索引

    尽量使用短索引，如果可以，应该制定一个前缀长度

    对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度

    对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引

    对于like语句，以%或者‘-’开头的不会使用索引，以%结尾会使用索引

    尽量不要在列上进行运算（函数操作和表达式操作）

    尽量不要使用not in和<>操作

 

MySQL语句的优化方面：

    查询时，能不要*就不用*，尽量写全字段名

    大部分情况连接效率远大于子查询

    多使用explain和profile分析查询语句

    查看慢查询日志，找出执行时间长的sql语句优化

    多表连接时，尽量小表驱动大表，即小表 join 大表

    在千万级分页时使用limit

    对于经常使用的查询，可以开启缓存

 

   MySQL表的优化方面：

    表的字段尽可能用NOT NULL

    字段长度固定的表查询会更快

    把数据库的大表按时间或一些标志分成小表

    将表分区

 

    使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表优化MySQL方面；

 

  MySQL从4.0的版本开始支持union查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的select查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。使用union来创建查询的时候，我们只需要用UNION作为关键字把多个select语句连接起来就可以了，要注意的是所有select语句中的字段数目要想同。下面的例子就演示了一个使用UNION的查询。

 

    SELECT   name,phone  FROM  client UNION

    

    SELECT  name,birthdate  FROM  author  UNION

    

    SELECT  name,supplier FROM product